2021年美團產品開發面試題

95,88,71,61,50，（）

95 - 9 - 5 = 81
88 - 8 - 8 = 72
71 - 7 - 1 = 63
61 - 6 - 1 = 54
50 - 5 - 0 = 45
40 - 4 - 0 = 36

1,2,3.。。10球放入1,2，。。。。10個盒子里，恰好3個球與盒子標識不等，這樣的方法有幾種？

從標號為1，2，…，10的10個球中選出7個放到相應標號的盒中有10C7種，則剩下3個球的標號放在與其所在盒子的標號不一致的盒中、不妨設為1，2，3號球，則1，2，3號盒中所放球為2，3，1；3，1，2兩種，共10C7*2種。

1,2,3，4,5組成的無重復數字的五位數中，大于23145且小于43521的共有幾個？

全部有5！=120個小于23145的有21xxx(3!=6個，1xxxx=4！=24個） 大于43521的有44xxx，45xxx,5xxxx,6+6+24=36個 120-24-36=60個，再去掉23145和43521自己，所以是58個。

一次考試中，第一次大于等于80分的人數占70%，第二次75%，第三次85%，第四次90%，問四次考試中都80分的至少占？%

100-(100-70)-(100-75)-(100-85)-(100-90)=20(人)

7人中派4人發言，甲乙至少一人參加，如果同時參加，不能相鄰，那么問不同的發言順序有幾種？

總的排法 - 沒有甲乙的 - 甲乙同時參加且相鄰的A7取4 - A5取4 -（C5取2 ×A2取2 × A3取3）
=840 - 120 - 120
=600

 實現二叉樹每一個節點的左右子節點相互調換？

Status BiTree_Revolute(BiTree T)//左右子樹交換
{
if(!T) return OK;
BitNode *temp;
if(T->lchild!=NULL&&T->rchild!=NULL)
{
  temp=T->lchild;
        T->lchild=T->rchild;
  T->rchild=temp;
}
BiTree_Revolute(T->lchild);
BiTree_Revolute(T->rchild);
return OK;
}

一個臺階一共n級，一次可跳1級，也可跳2級，編程實現計算共有幾種方法？并分析算法的時間復雜度

首先我們考慮最簡單的情況：如果只有1 級臺階，那顯然只有一種跳法，如果有2 級臺階，那就有兩種跳的方法了：一種是分兩次跳，每次跳1 級；另外一種就是一次跳2 級。
現在我們再來討論一般情況：我們把n 級臺階時的跳法看成是n 的函數，記為f(n)。當n>2 時，第一次跳的時候就有兩種不同的選擇：一是第一次只跳1 級，此時跳法數目等于后面剩下的n-1 級臺階的跳法數目，即為f(n-1)；另外一種選擇是第一次跳2 級，此時跳法數目等于后面剩下的n-2 級臺階的跳法數目，即為f(n-2)。
因此n 級臺階時的不同跳法的總數f(n) = f(n-1) + f(n-2)。
我們把上面的分析用一個公式總結如下：
       /  1  (n=1)
f(n) =  2  (n=2)
       \  f(n-1) + (f-2)  (n>2)
分析到這里，相信很多人都能看出這就是我們熟悉的Fibonacci 序列。

參考代碼：
[cpp]

/*----------------------------

Copyright by yuucyf. 2021.08.16

-----------------------------*/  

#include "stdafx.h"  

#include <iostream>  

using namespace std;  

int JumpStep(int n)  

{  

    if (n <= 0)  return 0;  

    if (n == 1 || n == 2) return n;  

    return (JumpStep(n-1) + JumpStep(n-2));  

}  

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  

{  

    int nStep = 0;  

    cout << "請輸入臺階數：";  

    cin >> nStep;  

    cout << "臺階數為" << nStep << ",那么總共有" << JumpStep(nStep) << "種跳法." << endl;  

    return 0;  

}  

設工廠甲和工廠乙次品率為1％和2％，現在從工廠甲和乙中分別占60％和40％的一批產品里隨機抽取一件，發現是次品，求該次品是由工廠甲生產的概率？

利用貝葉斯公式得P=(0.6*0.01)/(0.6*0.01+0.4*0.02)=3/7